AILEN, AnubisChain에 통합…AI 에이전트의 온체인 서비스 본격화
#### 멀티모델 협업부터 지능형 작업 실행까지, AnubisChain이 Web3 애플리케이션의 AI 활용을 확대한다
일반 사용자가 한 번의 온체인 작업을 완료하려면 몇 개의 페이지를 열어야 할까요?
먼저 웹사이트를 방문하여 데이터를 확인한 다음 블록 브라우저로 계약을 확인한 다음 프로젝트 메커니즘을 연구하고 거래 경로를 비교한 다음 암호화폐 지갑을 연결하여 작업을 완료합니다.
Web3에 익숙한 사용자들에게는 이러한 단계가 익숙합니다.
그러나 새롭게 시장에 진입한 사람들에게 복잡한 도구, 분산된 정보, 그리고 변화하는 온체인 환경은 여전히 Web3에 참여하는 데 중요한 장애물입니다.
AI 에이전트의 출현은 이러한 문제에 대한 새로운 해결책을 제공하고 있습니다.
최근, 온체인 AI 에이전트 AILEN은 AnubisChain에 접속하여 전체 생태계 네트워크에 지능적인 서비스를 제공했습니다.
이번 발표에 따르면 AILEN은 글로벌 AI 모델 집합, AI 에이전트 자율 계획, 멀티모달 콘텐츠 생성 및 작업 실행을 통해 AnubisChain의 애플리케이션, 개발자 및 전 세계 사용자에게 더 풍부한 AI 서비스를 제공할 예정입니다.
이 액세스의 의미는 AnubisChain이 채팅할 수 있는 AI 도구를 추가하는 것뿐만이 아닙니다.
더욱 주목할만한 점은 AI가 독립적인 정보 서비스 도구에서 시작하여 요구를 이해하고 도구를 조정하고 특정 작업에 참여할 수 있는 온체인 응용 서비스 층으로 진화했다는 점이다.
AI가 더 이상 질문에 대답하지 않을 때
지난 2년간, AI 제품은 점점 더 인기가 높아졌습니다.
기사 생성, 데이터 분석, 코드 작성, 이미지 및 비디오 처리에 관계없이 AI는 많은 일상 작업 장면에 들어 왔습니다.
그러나 Web3에서 일반 사용자가 직면하는 것은 간단한 문제가 아니라 상호 연관된 작업의 일련입니다.
예를 들어, 사용자는 AnubisChain의 DeFi 프로젝트에 대해 알고 싶습니다.
그는 프로젝트가 제공하는 서비스, 계약이 공개되는지, 유동성 상태가 어떻게 되었는지, 주목할만한 메커니즘이 무엇인지, 다음에 어떤 도구를 사용하여 더 확인할 수 있는지 알아야 할 수도 있습니다.
기존 AI 대화 도구는 관련 정보를 정리하는 데 도움이 되지만, 후속 작업으로 직접 이어지는 것은 아닙니다.
이것이 AI 에이전트와 일반 채팅 로봇의 주요 차이점입니다.
AI 에이전트는 사용자의 목표에 대한 이해와 목표 주위에 작업을 분해, 도구 호출 및 프로세스 협력하는 능력을 더욱 강조합니다.
완전한 작업에는 정보 쿼리, 데이터 처리, 콘텐츠 생성, 작업 준비 및 결과 피드백이 포함될 수 있습니다.
적절한 도구 인터페이스와 권한 조건이 있으면 이러한 원래 분산된 단계는 AI 에이전트가 참여하여 조정할 수 있습니다.
사용자가 더 많은 정보를 필요로하는 것이 아니라, 누군가가 정보를 다음 단계로 바꿀 수 있도록 도와줍니다.
AILEN은 이번에 AnubisChain에 진입하여 이러한 서비스 방식을 온체인 생태계에 도입했습니다.
다양한 AI 모델을 통합하고 독립적 인 계획 및 작업 실행 메커니즘을 결합함으로써 AILEN은 다양한 사용자 요구에 따라 더 유연한 지능형 서비스 방법을 탐구할 것입니다.
AnubisChain의 경우, 이것은 기존의 암호화폐 지갑, 거래, 데이터 및 애플리케이션 인프라 위에 사용자와 개발자 간의 지능적인 상호 작용을 추가하는 것과 같습니다.
하나의 에이전트에 여러 AI 모델이 필요한 이유는?
AILEN이 발표한 능력 중에서 글로벌 AI 모델 집합은 주목할만한 방향입니다.
현재 AI 시장에는 다양한 모델과 서비스가 등장하고 있습니다.
일부 모델은 텍스트 이해와 논리적 추론을 잘하고, 일부는 코드 생성에 적합하며, 일부는 이미지, 오디오 또는 비디오 처리에서 장점을 가지고 있습니다.
다양한 작업에 필요한 능력은 다릅니다.
예를 들어 Web3 프로젝트 팀이 새로운 제품을 출시할 준비를 할 때 업계 데이터를 연구하고 제품 문서를 작성하고 시장 콘텐츠를 생성하고 커뮤니티 피드백을 분석하고 개발 관련 기술 작업을 수행해야 할 수도 있습니다.
각 단계마다 다른 AI 제품으로 전환해야 할 경우 작업을 완료할 수 있지만 전체 프로세스에서 높은 운영 비용이 발생합니다.
모델 폴리화가 해결하려는 것은 바로 이러한 도구들 사이의 격차입니다.
그것은 하나의 모델이 모든 AI를 대체할 수 있다는 것을 의미하지는 않지만, 단일 서비스 입구를 통해 다양한 유형의 모델 기능을 조직하고 호출하는 것이 더 쉽습니다.
“사용자가 자신에게 적합한 AI 도구를 찾는 것”에서 “사용 요구에 따라 적합한 AI 능력을 호출하는 것”으로 전환하는 것은 다 모델 지능 서비스의 중요한 변화입니다.
이 패턴은 Web3 개발자들에게도 현실적입니다.
AI를 자신의 DApp에 도입하려는 개발자는 동시에 여러 개의 모델 인터페이스와 복잡한 호출 논리를 유지하기를 원하지 않습니다.
AI 에이전트가 더 통합된 능력 접근 방식을 제공할 수 있다면 개발 팀은 AI 도구 체인을 재구성하는 대신 제품 자체에 더 많은 노력을 기울일 수 있습니다.
일반 사용자에게는 AI 서비스에 미래에 접근할 때 기본적으로 어떤 모델을 사용하는지에 대해 너무 많은 관심을 기울일 필요가 없다는 것을 의미합니다.
정말 중요한 것은 :
작업이 이해될 수 있는지, 정보가 처리될 수 있는지, 최종 결과가 실제 요구를 충족할 수 있는지.
AI 에이전트가 AnubisChain에 들어가고, 가장 먼저 바뀌는 것은 아마도 사용자 경험
하나의 공공 온체인은 수많은 응용 프로그램을 실행할 수 있지만, 이러한 응용 프로그램은 반드시 통일된 사용 방식이 아닙니다.
암호화폐 지갑은 자산 관리를 담당합니다.
DEX는 거래를 담당합니다.
데이터 플랫폼은 경로 및 온체인 정보를 제공합니다.
NFT 플랫폼은 비 동기화 자산 거래 서비스를 제공합니다.
RWA 애플리케이션은 다양한 금융 자산 요구에 부응합니다.
업계에 익숙한 사람들에게는 이러한 작업 분할이 매우 정상입니다.
그러나 사용자들에게 한 응용 프로그램을 추가하는 것은 종종 이해해야 할 작업 프로세스를 추가하는 것을 의미합니다.
AI 에이전트의 가치 중 하나는 이러한 복잡한 운영 인터페이스를 통해 사용자를 도울 수있는 기회입니다.
예를 들어 온체인 정보 쿼리를 사용합니다.
과거에는 사용자가 블록 브라우저, 거래 플랫폼 및 데이터 웹 사이트를 구별하여 정보를 수동으로 정리해야 할 수도 있습니다.
적절한 데이터 인터페이스를 갖춘 경우 AI 에이전트는 사용자가 제기한 질문을 둘러싸고 데이터 쿼리, 데이터 집계 및 결과 해석을 완료할 수 있습니다.
프로젝트 역학에 지속적으로 주의를 기울여야 하는 사용자들을 위해 AI 에이전트는 작업 알림, 정보 정리 및 이벤트 분석과 같은 서비스 형태를 탐구할 수 있습니다.
그리고 온체인 거래의 경우, AI 에이전트는 적절한 도구와 권한 조건으로 거래 정보 분석, 경로 비교 및 운영 준비에 참여할 수 있습니다.
AI가 제안하거나 거래 초안을 작성하는 것과 실제 온체인 거래에 서명하는 것은 서로 다른 단계입니다. 자산과 관련된 최종 작업에는 해당 승인 절차와 보안 체계를 계속 적용해야 합니다.
이러한 시나리오는 이해하기 위해 복잡한 기술 개념이 필요하지 않습니다.
그들은 모두 동일한 변화를 나타냅니다 :
사용자는 작업을 완료하기 위해 모든 Web3 도구의 전문가가 될 필요가 없습니다.
AnubisChain의 경우, AILEN이 나타내는 지능적인 상호 작용 방식은 사용자가 생태계 응용 프로그램을 이해하고 사용하는 경계를 더욱 낮추는 기회를 제공합니다.
사용자 조수보다 더 멀리, AILEN은 서비스 개발자와 생태계 프로젝트를 제공합니다.
AI 에이전트의 적용 범위는 일반 사용자에게만 국한되지 않습니다.
개발자, 프로젝트 팀 및 커뮤니티 운영자들에게도 AI는 많은 실용적인 작업에 참여할 수 있습니다.
예를 들어 AnubisChain에 애플리케이션을 배포할 준비가 된 개발 팀을 생각해보자.
제품의 개념에서 공식 출시까지 팀은 일반적으로 기술 자료 연구, 계약 개발, 테스트, 문서 작성 및 사용자 지원을 완료해야합니다.
그 중 많은 단계는 반복적이지만 지속적인 인력 투자가 필요합니다.
AILEN의 다중 모델 협력과 작업 계획 능력은 이러한 작업을 돕는 새로운 방법을 제공합니다.
개발 단계에서 AI는 기술 문서를 이해하고, 코드 논리를 해석하고, 테스트 제안을 생성하고, 개발 요구 사항을 정리하는 데 도움이됩니다.
제품 운영 단계에서 멀티모델 컨텐츠 생성 기능은 다양한 언어로 제품 소개, 커뮤니티 컨텐츠 및 시각적 자료를 제작하여 프로젝트가 전 세계 사용자에게 더 효율적으로 도달할 수 있도록 지원합니다.
커뮤니티 서비스 링크에서 AI 에이전트는 프로젝트에 공개된 자료를 둘러싼 일반적인 질문에 대한 답변, 기능 탐색, 정보 탐색 및 사용자 지원과 같은 시나리오를 탐색할 수 있습니다.
더욱 놀라운 것은 다양한 능력들 사이에서 협력이 가능하다는 점이다.
예를 들어, 제품 업데이트는 기술 문서 설명, 사용자 지향 운영 지침, 커뮤니티 광고 및 해외 시장에서 다국어 콘텐츠를 필요로 할 수 있습니다.
이러한 작업이 통합된 지능형 서비스 프로세스에 의해 수행될 수 있다면 팀은 반복적인 정보 정리 작업을 줄일 수 있습니다.
새로운 프로젝트가 늘어나는 공공 블록체인 생태계에서 AI 에이전트는 개별 사용자의 효율성을 높이는 것뿐만 아니라 프로젝트 팀에게 개발 및 운영 도구의 가벼운 양을 제공합니다.
이러한 능력은 AnubisChain의 생태계 개발 요구에 상당히 적합합니다.
DeFi, RWA, NFT, GameFi 및 더 많은 기본 앱이 발전함에 따라 프로젝트 팀의 기술 지원, 컨텐츠 제작, 사용자 커뮤니케이션 및 응용 프로그램 간 협력에 대한 요구가 계속 증가합니다.
AILEN의 가입은 이러한 요구를 충족시키는 새로운 스마트 서비스 옵션을 제공합니다.
AI가 블록체인과 진정으로 결합되면 실제 작업에 참여할 수 있는지 여부가 중요합니다.
AI와 블록체인은 새로운 주제가 아닙니다.
과거에는 AI 데이터 시장, 분산 계산력, AI 토큰, AI를 사용하여 거래 전략을 개선하는 방향을 논의해 왔습니다.
그러나 AI 에이전트가 가져온 변화는 AI가 정보를 분석하여 작업 프로세스에 더 깊이 들어가도록 시도하는 것입니다.
블록체인은 자산을 기록하고, 스마트 계약을 실행하며, 검증 가능한 거래 환경을 제공합니다.
AI는 정보 처리, 언어 이해, 의사 결정을 지원하고 다양한 도구를 조정할 수 있습니다.
두 기술의 장점은 동일하지 않습니다.
또한 그들 사이에는 상호 보완적인 공간이 있습니다.
예를 들어, 온체인 금융 시나리오에서 AI는 자산 및 계약 정보를 이해하는 데 도움이되며, 블록체인은 공개적으로 검색 가능한 거래 기록과 계약 집행 메커니즘을 제공합니다.
애플리케이션 서비스 시나리오에서 AI는 사용자의 요구를 이해하고 작업 프로세스를 조직 할 수 있지만 실제 자산 조작은 여전히 암호 화폐 지갑 허가 및 스마트 계약을 통해 수행해야합니다.
커뮤니티 협력 시나리오에서 AI는 콘텐츠, 정보 및 서비스 요청을 처리하는 데 도움이되며 블록체인은 디지털 정체성, 자산 이익 및 경제 상호 작용을위한 인프라를 제공 할 수 있습니다.
AI는 이해와 조정을 담당하고 블록체인은 기록과 실행을 담당하며, 이 둘의 조합은 더 완벽한 스마트 응용 프로그램을 형성 할 수있는 기회를 제공합니다.
이것은 또한 AI 에이전트가 단순히 새로운 채팅 제품으로 간주되어서는 안되는 이유입니다.
그것은 실제 Web3 작업 흐름에 참여하는 방법에 대한 방향에 더 관심을 가질 가치가있다.
물론, 더 복잡한 자동화 온체인 서비스는 권한 제어, 집행 신뢰성, 정보 정확성 및 자산 보안과 같은 문제를 해결할 필요가 있습니다.
장기적으로 볼 때 이러한 능력은 AI 에이전트가 어떤 작업을 수행할 수 있는지, 그리고 사용자가 얼마나 많은 권한을 부여할지에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.
AnubisChain의 경우, AILEN 액세스가 제공하는 기회는 이러한 실제 애플리케이션 요구 사항을 중심으로 점진적으로 확장됩니다.
왜 AnubisChain은 AI 에이전트가 필요합니까?
AnubisChain 자체는 단일 응용 프로그램을 둘러싼 네트워크가 아닙니다.
공개 개발 방향에 따라 AnubisChain은 EVM과 Selective Privacy 보호를 강조하는 Layer 1이며 DeFi, RWA, AI, 암호화폐 지갑, 데이터 서비스 및 크로스 체인 인프라를 둘러싼 더 풍부한 응용 환경을 구축하고 있습니다.
이러한 생태계가 풍부할수록 사용자와 응용 프로그램 간의 상호 작용이 더욱 복잡해집니다.
한편, 다른 유형의 온체인 자산에는 다른 데이터, 거래 및 관리 도구가 필요합니다.
한편, 개발자와 생태계 프로젝트는 더 편리한 기술 및 서비스 인터페이스를 원합니다.
AI 에이전트는 이러한 요구를 연결하는 방법을 제공합니다.
사용자 관점에서, AI 에이전트는 다양한 온체인 서비스에 대한 이해와 사용을 위한 보조 입구가 될 수 있습니다.
프로젝트 관점에서 AI 에이전트는 개발, 운영 및 사용자 서비스에 대한 지원을 제공합니다.
네트워크 수준에서 볼 때, 지능형 서비스는 원래 서로 독립된 응용 프로그램 사이에서 더 많은 협력 시나리오를 촉진시킬 수 있습니다.
AnubisChain은 이전에 발표한 개발 방향에서 AI 에이전트, 온체인 지능적인 실행과 AI × RWA를 결합하여 중요한 탐구 영역으로 선정했습니다.
이번 AILEN 접근은 이 개발 방향에 더 구체적인 생태계 서비스 운반자를 제공합니다.
AnubisChain이 강조하는 Selective Privacy는 미래의 AI 에이전트가 다양한 유형의 데이터와 작업을 처리할 수 있도록 기술적인 방향을 제공합니다.
AI 서비스가 사용자 신원, 비즈니스 정보, 거래 전략 또는 기타 민감한 정보를 포함하는 경우 모든 데이터가 무제한 공개할 수있는 것은 아닙니다.
필요한 인증을 수행하면서 민감한 정보를 보호하는 방법은 미래의 AI 에이전트 서비스의 실제 비즈니스 시나리오에서 직면해야 할 문제입니다.
따라서 AnubisChain의 개인 정보 보호 인프라 방향과 AILEN의 지능형 서비스 능력은 더 결합할 수 있는 공간이 있습니다.
도구 사용에서 AI 에이전트에 배정된 작업에 이르기까지 Web3는 새로운 상호 작용 방식을 제공합니다.
처음 문제로 돌아갑니다.
왜 사용자가 CryptoWallet, DEX, 데이터 플랫폼 및 다른 프로젝트 사이트를 동시에 열어야 하는가?
오늘날 대부분의 Web3 서비스는 여전히 독립적 인 도구를 중심으로 설계되었습니다.
사용자는 먼저 도구를 찾고, 그 다음에 작업을 배우고, 결국 서로 연결해야합니다.
AI 에이전트가 탐구하는 방법은 다음과 같습니다:
사용자는 목표에서 출발합니다.
AI 에이전트는 요구 사항을 이해하고, 정보를 조직하고, 해당 도구를 호출하고, 필요한 권한을 얻은 후에 추가 작업에 참여할 수 있도록 도와줍니다.
이것은 모든 Web3 작업이 AI에 의해 대체되는 것을 의미하지는 않습니다.
자산 보안, 금융 의사 결정 및 스마트 계약 실행과 관련된 작업에서 인공 판단, 권한 경계 및 검증 가능한 실행 메커니즘은 여전히 중요합니다.
그러나 AI의 추가는 Web3 응용 프로그램에 더 직관적 인 기회를 제공합니다.
AnubisChain의 경우, AILEN의 공식적인 접근은 AI 에이전트 개발 방향의 새로운 진보입니다.
다중 모델 집합, AI 에이전트 자율 계획, 멀티모달 콘텐츠 생성 및 작업 실행을 통해 AILEN은 온체인 사용자, 개발자 및 생태계 응용 프로그램을 대상으로 지속적으로 지능 서비스, 응용 프로그램 협력 및 온체인 가치 연결을 탐구합니다.
점차적으로 더 많은 서비스 시나리오가 펼쳐질 때, AI는 사용자가 AnubisChain을 이해할 수 있도록 도와줄뿐만 아니라 온체인 자산, 응용 프로그램 및 커뮤니티에 대한 더 많은 실용적인 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공합니다.
과거에는 사용자가 블록 온체인의 각 도구를 사용하는 방법을 배워야했습니다.
미래에는 AI 에이전트가 사용자가 요구를 더 자연스럽게 표현할 수 있는 기회를 제공하고, 그 후에 해당 온체인 도구와 응용 프로그램을 스마트 서비스에 연결할 수 있습니다.
정보 획득에서부터 작업 공동 작업에 이르기까지, 독립적 인 응용 프로그램에서부터 스마트 서비스 네트워크에 이르기까지, AILEN의 합병은 AnubisChain에 새로운 생태계 상호 작용 방식을 제공합니다.
AI가 대화 상자에 머물러 있을 뿐만 아니라 실제로 Web3의 응용 프로그램과 서비스 프로세스에 들어갈 수 있게 해주는 것이 바로 AILEN × AnubisChain이 이번에 접근할 가치가 있는 방향입니다.
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PPLDAO [역사상 최대 에어드롭: 100명이 각각 1 Bitcoin(BTC) 획득] — Satoshi Nakamoto GameFi
《PPLDAO, 역사상 최대 규모 에어드롭 발표PopLuck ‘럭키 시티’를 중심으로 2.0 생태계 시대 공식 개막》 2026년 — 글로벌 Web3 혁신 생태계 PPLDAO는 프로젝트 역사상 최대 규모의 PPL 에어드롭이 곧 시작될 예정임을 공식 발표하며, PPLDAO 2.0 생태계 시대의 전면적인 개막을 선언했다.이번 2.0 시대는 신규 플래그십 플랫폼 **PopLuck – ‘드림 럭키 시티(Dream Lucky City)’**를 중심으로, 엔터테인먼트·공정성·보상·실질적 가치가 융합된 새로운 온체인 시대를 본격적으로 열게 된다. Satoshi Nakamoto Game 1.0의 초기 사용자 유입 단계부터, 전면 업그레이드된 1.1 버전과 생태계 구축에 이르기까지, 수백 일간의 커뮤니티와의 동행·최적화·확장을 거쳐 PPLDAO는 마침내 2.0 생태계 단계로 공식 진입했다. 이는 엔터테인먼트, 공정성, 기회, 행운, 실질적 가치를 핵심으로 하는 새로운 Web3 엔터테인먼트 경제의 출발점이다. 1.0에서 1.1까지: PPLDAO의 성장과 진화 PPLDAO는 2025년 Satoshi Nakamoto Game 1.0을 통해 첫 번째 불꽃을 지피며, 전 세계 사용자들을 성공적으로 Web3 세계로 유입시켰다. 누구나 쉽게 참여할 수 있는 Tap-to-Earn 방식은 빠른 사용자 성장 기반을 구축했으며, 생태계 전체의 첫 번째 진입 관문 역할을 했다. 1.0 단계에서 누적 사용자 수는 200만 명, 월간 활성 사용자(MAU)는 50만 명에 달했으며, 커뮤니티는 16개 국가 및 지역으로 확장되었다. 또한 Asia Blockchain Alliance, Global Web3 Innovation Forum, Singapore Digital Asset Association 등 기관으로부터 추천과 주목을 받으며, 글로벌 커뮤니티 기반을 탄탄히 다졌다. 1.1 — 경험 업그레이드, 가치 확장, 생태계 완성 사용자 규모가 빠르게 확대됨에 따라, PPLDAO는 1.1 단계에서 UI 최적화, 게임플레이 업그레이드, 그리고 NFT 캐릭터 시스템의 완성을 이뤄냈다. 1.1 업그레이드 버전 출시 이후 성장 속도는 폭발적으로 가속화되었으며, 단 1개월 반 만에 누적 사용자 수는 500만 명을 돌파, 월간 활성 사용자 수는 150만 명에 도달하며 PPLDAO를 새로운 차원으로 끌어올렸다. 더 중요한 점은 이 단계에서 Web3 생태계의 핵심 인프라가 전면적으로 구현되었다는 것이다. 여기에는 다음이 포함된다:• PPL 토큰 공식 발행• 연산력 센터(스테이킹 시스템) 출시• DEF Quantum 탈중앙화 거래소(DEX) 공식 운영 개시 이러한 핵심 모듈의 완성은 PPLDAO가 2.0 시대로 진입할 수 있는 완전한 역량을 갖추었음을 의미한다….
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언어 장벽을 허물다: PressNode 가 한국 및 글로벌 검색 엔진 진출을 어떻게 자동화하는가
디지털 시대의 글로벌 진출에서 기업이 직면한 가장 큰 과제는 제품 자체의 우수성이 아니라, 언어와 문화의 장벽을 넘어 브랜드 메시지를 전 세계 주요 검색 엔진과 미디어에 전달하는 것입니다. PressNode 는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 AI 기반 글로벌 마케팅 및 미디어 배포 에이전트입니다. 기존의 해외 마케팅은 주로 ‘보도자료 작성’에서 그치는 경우가 많았습니다. 이후 현지화 번역, 미디어 연락, 배포 실행, 효과 추적까지 이어지는 과정은 시간과 비용이 많이 소요되었습니다. PressNode 는 이 과정을 완전히 재구성했습니다. 기업은 단순히 홍보할 제품, 진출하려는 국가, 게시 빈도, 예산만 시스템에 입력하면 됩니다. AI 는 이를 바탕으로 시장 전략…